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Pourquoi les centres de données modulaires ont-ils le vent en poupe ?

Ron Mann

Ron Mann est vice-président de Compu Dynamics Modular.

L'IA est à l'origine de la prochaine frontière de la construction modulaire

La construction modulaire a transformé plusieurs secteurs, notamment ceux de la santé et de l'éducation, en apportant rapidité, coût, prévisibilité et qualité grâce à la préfabrication. Aujourd'hui, elle transforme l'un des secteurs les plus exigeants : Les technologies de l'information, et plus particulièrement les centres de données.

L'intelligence artificielle (IA), le calcul haute performance (HPC) et les applications de périphérie repoussent les limites des centres de données traditionnels. Leur construction prend des années, ils ont souvent du mal à gérer les charges de travail à haute densité et ne sont pas optimisés pour les déploiements à proximité des utilisateurs finaux. Les plateformes de centres de données modulaires (MDC) sont spécialement conçues pour relever ces défis, en offrant la flexibilité et l'évolutivité nécessaires pour s'adapter à l'évolution des technologies, tout en ouvrant de nouvelles opportunités pour l'industrie de la construction modulaire.

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Série L Vue extérieure (utilitaire, module informatique et refroidissement aérien)

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Vue en coupe de la série L

Qu'est-ce qui rend un centre de données "modulaire" ?

Les premiers MDC ont parcouru un long chemin depuis la reconversion de conteneurs d'expédition. Si ce choix offrait une voie rapide vers la modularité, il ne permettait pas de prendre en charge tout le spectre de l'infrastructure informatique, en particulier les configurations de niveau 3 ou supérieur, qui exigent une disponibilité et une fiabilité élevées.

Les MDC d'aujourd'hui sont construits en usine pour prendre en charge les applications spécifiques des clients. Ces unités peuvent arriver sur site, pré-testées et entièrement équipées de baies informatiques, de systèmes de distribution d'énergie et de refroidissement, prêtes pour un déploiement immédiat et des mises à jour futures en fonction de l'évolution de la technologie. Les principaux avantages de la modularité sont les suivants

  • Des calendriers plus rapides : Déployable en quelques mois, et non en quelques années.
  • Qualité reproductible : Fabriqués dans des usines contrôlées et axées sur les processus, ils réduisent les déchets de matériaux sur place et les accidents du travail.
  • Capacité évolutive : Les unités peuvent être étendues, ajoutées ou reconfigurées en fonction de l'augmentation de la demande.
  • Conception optimisée : Les modules peuvent être adaptés aux applications et aux cas d'utilisation spécifiques des clients.

Les moteurs du marché

L'essor de l'IA accélère la demande de centres de données modulaires dans tous les secteurs à l'échelle mondiale. Les facteurs qui entrent en jeu sont notamment :

  • Densité croissante - Les serveurs d'IA peuvent consommer de 50 à 250+ kW par rack, ce qui dépasse les capacités de refroidissement traditionnelles.
  • Nouveaux besoins en matière de refroidissement - Les systèmes liquides et hybrides sont essentiels pour la gestion de la chaleur.
  • Exigences en matière de temps de latence - Les applications en temps réel nécessitent des capacités de calcul plus proches des utilisateurs.
  • Délai de mise sur le marché - Les organisations ne peuvent pas attendre des années avant de se doter de nouvelles installations.
  • Agilité de l'infrastructure - L'informatique évolue rapidement et l'infrastructure doit suivre le rythme.

En bref, les charges de travail évoluent plus rapidement que ne le permettent les délais de construction traditionnels.

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Vue extérieure de la série I (module tout en un avec système de refroidissement aérien)

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Vue en coupe de la série I

L'émergence de deux types de plates-formes

Compu Dynamics Modular (CDM) a mis au point deux plateformes spécialement conçues pour les charges de travail liées à l'IA :

  • Les plateformes de formation/apprentissage sont conçues pour des grappes de calcul ultra-denses utilisées pour la formation de modèles d'intelligence artificielle ou le calcul intensif. Ces systèmes de plusieurs mégawatts nécessitent souvent un refroidissement liquide et une distribution d'énergie avancée.
  • Les plateformes d'inférence sont des unités autonomes plus petites qui peuvent être déployées à la périphérie, offrant une faible latence pour la prise de décision en temps réel, comme le traitement des flux vidéo ou l'exécution d'applications locales.

Ce changement reflète une tendance plus large : les centres de données modulaires évoluent d'une taille unique vers des solutions spécialisées et spécifiques à une application.

Cas d'utilisation des centres de données modulaires

La polyvalence des plates-formes modulaires favorise leur adoption dans divers contextes. Prenons l'exemple de l'inférence. À mesure que l'IA s'intègre dans les opérations quotidiennes, le besoin de centres de données compacts et performants qui traitent les informations en temps réel se fait de plus en plus sentir. Les modules d'inférence analysent des données telles que des flux vidéo ou des entrées de capteurs sur site, ce qui permet de prendre des décisions rapides sans dépendre de serveurs en nuage distants.

Voici des exemples de cas d'utilisation axés sur l'IA où les centres de données modulaires peuvent avoir un impact positif sur des secteurs clés :

  1. R&D sur les véhicules autonomes - Des groupes d'entraînement denses à proximité des terrains d'essai accélèrent le développement de modèles d'IA.
  2. Systèmes de santé - Les modules Edge traitent localement les données d'imagerie (IRM, CT), réduisant ainsi la latence et la dépendance à l'égard de centres d'hébergement distants.
  3. Médias et divertissements - Les services de diffusion en continu déploient des nœuds d'inférence dans les zones métropolitaines pour rapprocher le contenu des consommateurs.
  4. Recherche et universités - Les universités ajoutent des pods modulaires pour étendre leurs capacités HPC sans avoir à réorganiser l'ensemble de leur campus.

Ces exemples montrent comment les centres de données modulaires étendent la portée de la construction modulaire à des domaines de haute technologie.

Principales considérations en matière de conception

Pour la construction de centres de données modulaires, plusieurs défis sont à relever :

  • Gestion thermique : À des densités supérieures à 100 kW par rack, le refroidissement par liquide devient essentiel. Les modules doivent intégrer des systèmes de plomberie et de rejet de la chaleur de manière efficace et économique.
  • Distribution d'énergie : Les modules à haute densité nécessitent des approches de distribution d'énergie et des stratégies de basculement spécialisées.
  • Logistique du chantier : La conception et la préparation du site, le transport, l'assemblage et la mise en service doivent être planifiés de manière proactive pour tirer pleinement parti de la construction modulaire.
  • Codes et normes : Les codes de l'électricité, de la mécanique et de la sécurité varient d'un endroit à l'autre. La norme informatique UL2755 permet de rationaliser la conformité en réduisant certaines exigences spécifiques au site utilisées dans la construction traditionnelle.
  • Croissance future : Les conceptions doivent permettre des cycles d'expansion et de rafraîchissement technologique sans compromettre la capacité ou le temps de fonctionnement.

Ces questions sont familières aux constructeurs modulaires d'autres secteurs - tolérances serrées, intégration en usine et coordination du site - mais elles deviennent encore plus complexes dans les environnements critiques.

A retenir pour l'industrie modulaire

Les centres de données modulaires sont une extension naturelle de ce que la construction modulaire fait déjà bien : fournir une infrastructure de haute performance rapidement, de manière fiable et à grande échelle. Pour les entreprises qui explorent ce marché, voici trois informations clés :

  1. La vitesse, et non le coût, est un facteur clé. Tout comme les écoles ou les hôpitaux modulaires répondent à des besoins urgents, les centres de données modulaires répondent à des demandes en évolution rapide dans le domaine de l'IA et de l'infrastructure numérique.
  2. La spécialisation est importante. Les plateformes évoluent dans des catégories distinctes : les grappes d'entraînement denses et les nœuds d'inférence agiles. La compréhension de ces cas d'utilisation sera essentielle pour les partenaires de la construction.
  3. L'intégration est essentielle. Les centres de données s'appuient sur des branchements complexes (électricité, fibre, refroidissement, eau). La réussite des projets dépend d'une coordination sans faille entre l'usine et le site.

Perspectives d'avenir

À mesure que l'adoption de l'IA s'accélère et que la durabilité devient non négociable, les centres de données modulaires ne feront que gagner en importance. Pour l'industrie de la construction modulaire au sens large, ils représentent à la fois un défi et une opportunité : une chance d'appliquer l'expertise de la préfabrication à l'un des types d'infrastructure les plus exigeants sur le plan technique, en tandem avec l'innovation en matière de matériel informatique.

Le message est clair : la construction modulaire ne se limite pas à la construction d'écoles, de bureaux ou de logements. Elle construit de plus en plus l'épine dorsale numérique de l'économie de demain.

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